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                                  人工智能發展之路還很長

                                  [ 時間:2019-12-11 點擊: ]

                                  人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。我國人工智能發展起步較晚,要努力在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性突破,主攻關鍵核心技術,強化應用開發,推動形成科技創新和產業應用互相促進。

                                  當新一輪產業變革席卷全球,人工智能(AI)成為產業變革的核心方向。人工智能真如人們所想的那么神奇而無所不能嗎?中國的人工智能發展需要突破哪些壁壘?

                                  近日,在中國人工智能學會發起主辦的2019中國人工智能產業年會上,與會專家學者們對這些話題展開了熱烈討論。

                                  并非無所不能

                                  人工智能近些年處于發展熱潮之中,阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍等標志性事件,讓大眾對人工智能產生了熱切的期待。而深度學習和大數據的發展,帶來了人工智能產業的大跨越,應用人工智能技術的智能安保、智能語音輸入、智能導航、智能客服等,已經走入尋常百姓生活。

                                  人工智能的未來會不會“無所不能”?參加2019中國人工智能產業年會的專家們對此普遍持審慎態度,在他們看來,人工智能還有太多瓶頸需要突破。

                                  算力、算法和大數據是人工智能的三大核心要素。中國信息化百人會學術委員會主席、工業和信息化部原副部長楊學山表示,當前我們在人工智能領域取得的很多進展,主要是依靠算力的進步取得的。

                                  “以深度學習為代表的人工智能技術已經接近天花板。”清華大學人工智能研究院院長、中國科學院院士張鈸在本次大會上榮獲2019年度吳文俊人工智能最高成就獎,他認為,人工智能技術實際上經歷過兩代,第一代是符號推理,第二代是目前的深度學習。

                                  “深度學習這個工具有不可信、不安全、不可靠、推廣能力差的弱點。為了區別于深度學習,我們提出要發展第三代人工智能。”張鈸表示,人類處理知識的能力更強,計算機處理數據的能力更強,發展第三代人工智能必須實現知識和數據的結合。

                                  “人工智能目前有3個層次,感知智能、計算智能、認知智能,每一個層次都存在很多瓶頸問題。”東南大學儀器科學與工程學院院長宋愛國認為,感知智能這一層,很多元器件工藝有待突破;計算智能和認知智能層面,人工智能仍然在很多方面達不到人的智能水平,這說明數學的基本理論和生物物理的智能認知機理方面,都有許多問題有待突破。

                                  人工智能是一個基礎研究與應用緊密結合的領域,基礎研究的瓶頸也傳導到了實際應用中。

                                  “我們在提供算力的時候發現主要瓶頸在于框架,我希望有更多的人投入研發,指導算法發展,從而推動芯片設計。”華為海思計算芯片產品總監王曉雷說。

                                  “痛點”都在哪里

                                  人工智能處于新一輪科技革命的核心地位,對于我國來說,既是機遇又是挑戰。

                                  我國人工智能發展起步較晚,與發達國家相比,還有一定差距。許多專家認為,當前中國人工智能發展的短板在于:產業發展過度依賴開源代碼和現有數學模型,真正屬于自己的東西并不多,中國制造在從“硬件組裝廠”向“軟件組裝廠”蔓延。

                                  “核心技術‘卡脖子’問題還是比較嚴重,特別是基礎理論、底層框架和核心算法方面差距較大。”國家發改委產業經濟與技術研究所副主任盛朝迅說。

                                  商湯集團副總裁、智慧城市事業群首席技術官閆俊杰認為,差距并不可怕,隨著將來的發展,中國可以追上來,只是需要一個較長的歷程。

                                  與會專家表示,我國在人工智能領域的發展上有獨特優勢,如穩定的發展環境、充足的人才儲備、豐富的應用場景等。

                                  “從人工智能三大要素看,數據方面,國內環境有優勢;算法層面,美國領先一些,但從應用角度來看,國內并不落后;算力方面,我們要做好國產芯片,以及建設基于國產芯片的軟件生態,這條路還很長。”云知聲聯合創始人李霄寒表示,人工智能上游很大一部分鏈條還短缺,是中國需要突破的“卡脖子”關鍵點。

                                  大會上,清華大學—中國工程院知識智能聯合研究中心、中國人工智能學會吳文俊人工智能科學技術獎評選基地聯合發布了《2019人工智能發展報告》。報告稱,對于我國而言,人才數量在大部分領域領跑第二梯隊,與美國相比,中國高影響力學者數量不足,存在較大的趕超空間。

                                  還需深度融合

                                  人工智能的未來應該如何發展?“深度融合”是一個被許多與會專家提到的關鍵詞。

                                  人工智能技術基礎研究的發展需要深度融合。張鈸院士說起他所在的清華大學人工智能研究院的發展方向時表示:“宗旨是一個核心,兩個融合。也就是說以人工智能基礎理論研究為核心,加強與數學、神經科學、心理學、腦科學和人文科學的跨學科交叉融合,致力發展第三代人工智能的理論與方法;還要加強技術與工業、學校與企業的深度融合,推動人工智能事業的發展與進步。”

                                  人工智能技術的實際應用也需要深度融合。在大會會場,經濟日報記者看到云跡科技公司的服務機器人“潤”(Runner)用于酒店客服,會自主規劃路線、上下電梯,為住店客人遞送拖鞋、礦泉水、外賣等物品。云跡科技創始合伙人應甫臣說,這款產品是公司將自身在室內定位導航、機器人移動、大數據方面的多年技術積累與酒店客人實際需要深度融合的成果,真正解決“最后100米”問題。“我們已經服務了1000多家酒店,覆蓋了全國130多個城市和全球10多個國家。”

                                  中國平安保險(集團)股份有限公司首席科學家肖京認為,“人工智能最大的價值在于給實體賦能。人工智能發展需要很多條件,其中一些條件只有企業才有,比如說場景、數據還有領域知識等。所以人工智能需要科研機構跟企業深度合作,才能真正做好”。

                                  與會專家也認為,目前人工智能在很多行業還沒有實現真正的融合。

                                  “今天的產業智能化,我個人認為還是雷聲大,雨點小。”百度風投CEO劉維說,人工智能新技術能否真正給傳統企業帶來新能力,能否提高其效率并幫助其迅速打敗傳統競爭對手,才是檢驗新技術是不是真有效的硬標準。

                                  人工智能的未來發展不僅需要學科間的合作,學術界與產業界的合作,也需要國家與國家之間的合作。

                                  科技部新一代人工智能發展研究中心研究員李修全說:“現在的人工智能還處于初步發展階段,沒有哪個國家掌握了總體算法,也沒有哪個國家具備了實現這個理論突破的全部要素,需要各個國家科學家加強合作、通力協作,協同攻克人工智能領域的這些科學難題。”

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